Kimi AIGC PowerBI 大数据分析(2025)
- 第一章 认识 Kimi AIGC 与 PowerBI 大数据分析软件
- 第二章 认识开放数据与超市销售利润大数据
- 2.1 在 Kimi AI 中探寻中国人口普查数据来源：提问如 ‘请问哪里可以获取中国人口普查大数据?’14分21秒2.2 Kimi AI 如何获取并整合标准的人口普查数据?包括文本、图片等多种格式?13分钟2.3 利用 Kimi AI 识别图片中的人口普查数据并生成电子表格内容（图生数据）10分39秒2.4 基于 AI 构建 2016 - 2023 年中国人口普查数据译码簿0秒2.5 Power BI 取得超市销售利润数据0秒2.6 利用 Power BI 生成电子表格内容21分58秒2.7 使用 Kimi AI 进行数据清理之转置坐标轴，提升数据易读性15分41秒2.8 使用 Power BI 进行数据清理之转置坐标轴，提升数据易读性0秒2.9 借助 Kimi AI 为 Power BI 分析提供策略：询问能进行哪些人口普查电子表格分析?0秒
- 第三章 Kimi AIGC 时间序列分析与 Power BI 审查
- 3.1 请以附件范例「CH3_1.csv」各年銷售額試算表，Kimi AI 分析不同年度的销售额趋势变化，了解销售额高低差异分析是什麼？
11分33秒3.2 在 Power BI 中审查 Kimi AI 各年超市销售额分析结果18分9秒3.3 淡、旺季之季节性销售趋势（分析订单日期，识别销售高峰期和低谷期）22分44秒3.14 PowerBI分析主要三個子产品之粗獲利率(利潤/銷售額)之時序連續性趨勢分析?0秒3.4 销售额之时序连续性分析30分16秒3.5 利润之时序连续性分析26分43秒3.6 市场趋势与销售额预测0秒3.7 市场趋势与下一期利润预测26分7秒3.8 发货效率（分析订单日期和发货日期之间的时间差，评估物流效率）35分18秒3.9 客户购买行为的时间序列分析15分55秒3.10 PowerBI分析：类别产品粗獲利率(利潤/銷售額)之時序連續性趨勢分析?0秒 - 第四章 Kimi AIGC 主成份多維度大數據分析
- 4.1 PowerBI整理數據:各年月產品銷售額統計表20分11秒4.2 Kimi AIGC 近三年三個主要(高銷售額)子类别产品之銷售額排名順序23分42秒4.3 Kimi AIGC 近三年三個主要(高銷售額)子类别产品之銷售額排名順序變化10分21秒4.4 Kimi AIGC 分析「椅子」、「書架」和「影印機」产品之銷售額時序連續性趨勢分析12分28秒4.5 PowerBI整理數據:各年月產品利潤統計表8分53秒4.6 Kimi AIGC分析「椅子」、「書架」和「影印機」三個主要(高利潤) 产品之利潤排名順序17分15秒4.7 Kimi AIGC分析「椅子」、「書架」和「影印機」产品之利潤時序連續性趨勢分析8分35秒4.8 Kimi AIGC分析「椅子」、「書架」和「影印機」产品之粗獲利率(利潤/銷售額)之時序連續性趨勢分析?0秒4.9 PowerBI分析「椅子」、「書架」和「影印機」产品之粗獲利率(利潤/銷售額)之時序連續性趨勢分析?0秒
3.1 请以附件范例「CH3_1.csv」各年銷售額試算表，Kimi AI 分析不同年度的销售额趋势变化，了解销售额高低差异分析是什麼？
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简介：观察年度销售额在不同时间段的起伏，就像查看企业经营的晴雨表。我们要留意销售额何时升高、何时降低，通过这些变化，能直观看到企业业务在一年中的发展轨迹，明确销售旺季与淡季，从而把握市场需求的动态变化，为企业决策提供方向。
附件 共11个文件共 4.17MB
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