1. 课程导入（20:00 - 20:15）

• 引导场景：讲解大数据的实际应用场景，如电商推荐、交通优化等，激发兴趣。
• 课程安排：介绍课程安排、学习目标及学习成果。

2. PowerBI 初相识（20:15 - 20:45）

• 安装与启动：指导学员下载、安装 PowerBI 并熟悉界面布局。
• 基础操作演示：导入小型数据集，演示数据浏览、排序、筛选操作。

3. 制作第一个数据表（20:45 - 21:30）

• 数据源选择：演示如何导入 Excel 数据。
• 数据清洗与建模：手把手教学员使用 PowerBI 的“转换数据”功能进行数据清洗，并创建数据表关系模型。

4. 课堂练习与答疑（21:30 - 22:00）

• 课堂练习：让学员导入感兴趣的数据并制作数据表。
• 答疑指导：教师实时观察学员操作，进行个别指导与集中讲解。

1. Kimi AIGC 平台介绍（20:00 - 20:30）

• 注册与登录：指导学员注册、登录 Kimi AIGC 平台。
• 资源与优势：介绍平台的行业数据模板、智能算法库等资源。

2. 数据导入与预处理（20:30 - 21:00）

• PowerBI 对接：演示如何将 PowerBI 数据导入 Kimi AIGC 平台。
• 数据清洗优化：讲解平台的高级数据清洗工具及数据标注功能。

3. Kimi AIGC 智能分析实战（21:00 - 21:45）

• 趋势分析：利用 Kimi AIGC 平台一键生成趋势图表，调整分析参数。
• 多维度分析：展示如何从不同维度切片分析数据，并生成可视化报告。

4. 课堂练习与交流（21:45 - 22:00）

• 练习任务：让学员用所学方法分析数据，生成趋势与多维度分析报告。
• 小组交流：组织学员分享分析结果与心得，教师点评与建议。

1. 深入 PowerBI 可视化（20:00 - 20:30）

• 高级可视化组件：介绍 PowerBI 的地图可视化、树状图、漏斗图等。
• 自定义可视化：演示如何下载第三方可视化组件，如桑基图。

2. 淡旺季分析与即时分析（20:30 - 21:15）

• 淡旺季分析：通过时间序列分析识别业务淡旺季周期。
• 即时分析：配置实时数据连接，创建动态仪表盘。

3. 预测分析（21:15 - 21:50）

• 预测模型选择：讲解线性回归、ARIMA 等模型的适用场景。
• 模型参数调整：指导学员调整预测模型参数，优化预测结果。

4. 课堂练习与反馈（21:50 - 22:00）

• 综合练习：综合运用可视化、淡旺季分析、即时分析和预测分析。
• 作业点评：教师展示并点评学员的练习作品，提出改进建议。

1. 项目实战（20:00 - 21:30）

• 项目背景与需求：提供大数据分析项目主题，引导学员进行项目实战。
• 分组协作：学员分组完成项目任务，从数据收集、清洗、分析到可视化呈现。

2. 项目成果展示与点评（21:30 - 21:50）

• 小组汇报：每组展示项目成果，包括数据分析报告、仪表盘等。
• 教师点评：从选题、分析方法、可视化效果、团队协作等方面进行点评。

3. 课程总结与展望（21:50 - 22:00）

• 知识回顾：回顾课程重点知识与技能。
• 学习收获分享：邀请学员分享学习心得与收获。
• 后续学习建议：推荐进阶书籍、课程、行业论坛等学习资源。